Data

Data - představa

Data jsou informace, které je užitečné mít k dispozici.
Jsou to např:

• slova - jména, SPZ
• čísla - ceny, kódy zboží
• datumy - narození, návštěvy
• obrázky - fotky lidí, aut
• zvuky - hlasy ptáků
• souvislosti - který rodič patří ke kterému žákovi

Data shromažďujeme (měříme…) údaje (čísla, slova, obrázky, zvuky…) - nazýváme je data.
Ze získaných dat lze (zpracováním) zjistit další poznatky - např:
- detektiv zjistí možné pachatele
- že podniku roste zisk
- že ubývá zvířat určitého druhu
- …

Získávání dat

• evidence - zápis (zboží, lidí, planet)
• měření - teplota vzduchu, hmotnost nákladu, rychlost auta
• pozorování - průjezdy aut
  Získaná data musíme nějak zapsat (na papíry, do počítače…).

Uchování dat

Dříve - tesání do kamene, papír - analogová data.
Dnes - uložení na médiu - disk (počítače, v mobilu, serveru), USB disk, DVD, paměť. karta, cloud (= disk na vzdáleném počítači).

Zálohování dat = vytvoření kopie dat na jiném médiu.
Zásada: 3 kopie na 2 různých médiích (disk, USB disk), z toho alespoň 1 mimo můj dům.

Ztráta dat:

• smažu je omylem
• závada média (poškození disku…)
• virus (smaže, zašifruje)
• krádež média

Cloudová úložiště - např Google Disk, Microsoft OneDrive, Apple, Amazon, DropBox …

Archiv = záloha uschovaná pro výjimečné použití (ve skříni, trezoru…)

Zpracování dat umělou inteligencí AI

Sadu zpracovaných dat (řady čísel, roztříděné obrázky…) předložíme umělé inteligenci.
Ta se v ní snaží vyhledat hlavní rysy - podobná data pak zpracuje porovnáním naučených hlavních rysů.
Člověk jí vrací nesprávně analyzovaná data "k naučení" - tím se proces zdokonaluje.

Machine learning for kids

Návod, učebnice, webinář

Teachablemachine Googlu

po zadání cvičné sady obrázků třídí samostatně další obrázky.

1. Get started->Image project->Standard image model.
   Class1 ~hrušky - načti (upload) sadu obrázků hrušek
   Class2 ~jablka
   + Add a class ~švestky
2. Train model (naučí se třídit podle poskytnutých obrázků)
3. Preview - určí pravděpodobnost, se kterou je na posuzovaném obrázku hruška, jablko nebo švestka - TŘÍDÍ obrázky.
   (obrázek lze vložit pomocí kamery zařízení či vložením souboru s obrázkem)
4. Export model:
   a) Upload (shareable link)->Upload (např. hru-jab-šve1,  hru-jab-šve2, hru-jab-šve-nic)
   b) Download->Download my model->(stažení ZIP)
5. Exportovaný model (ZIP) lze později naimportovat a upravovat.

Quickdrawing - Rozpoznání kresleného objektu

Další Experimenty Google AI
Odkazy: AI dětem